La IA en diagnóstico de cáncer crecerá hasta US$ 1.970 millones en 2030

El mercado global de inteligencia artificial (IA) aplicada al diagnóstico oncológico registra una expansión acelerada, con proyecciones que lo sitúan en US$ 1.970 millones para 2030, partiendo de US$ 790 millones en 2025. Así lo indica un informe publicado por GlobeNewswire Inc., que estima un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 20,2% durante el período.

El avance hacia los US$ 960 millones proyectados para 2026 refleja la adopción creciente de sistemas de imágenes médicas potenciados por IA y software de aprendizaje profundo (deep learning). El incremento en la prevalencia del cáncer a nivel mundial, combinado con la necesidad de diagnósticos más precisos y tempranos, refuerza la demanda por este tipo de soluciones tecnológicas.

Entre los movimientos corporativos más relevantes del sector, destaca la adquisición de Volpara por parte de Lunit por un valor de US$ 193 millones. Esta operación consolida la presencia de Lunit en el segmento de detección temprana mediante análisis de imágenes mamográficas asistido por IA.

Otras compañías también impulsan el mercado con lanzamientos de plataformas integradas. Dedalus e Ibex Medical Analytics han presentado sistemas diagnósticos que combinan análisis de patología digital con modelos de IA, buscando mejorar la eficiencia clínica y reducir márgenes de error en la interpretación de resultados.

Según GlobeNewswire Inc., las colaboraciones entre desarrolladores de IA e instituciones médicas constituyen uno de los principales motores del crecimiento sectorial, en la medida en que permiten validar algoritmos con grandes volúmenes de datos clínicos reales.