Qué dijo la dirección de SoundHound AI, Inc. en la llamada del Q1 2026

Un trimestre de crecimiento robusto, con la vista puesta en una adquisición transformadora

SoundHound AI cerró el primer trimestre de 2026 con ingresos de 44,2 millones de dólares, un avance del 52% respecto al mismo período del año anterior. La dirección destacó que, excluyendo el efecto de todas las adquisiciones, el negocio central de automoción e IoT creció un 88% interanual. El crecimiento se distribuyó entre múltiples sectores —servicios financieros, automoción, salud y restauración—, y la compañía señaló que ningún cliente concentró más del 10% de los ingresos trimestrales. El margen bruto GAAP se situó en el 31%; en términos ajustados (no GAAP), excluyendo amortización de intangibles y compensación en acciones, alcanzó el 50%, aunque la dirección admitió que ciertos costes extraordinarios de un proveedor tercero presionaron el margen y no se repetirán en próximos trimestres. La pérdida neta GAAP fue de 25 millones de dólares, afectada en gran medida por un cargo no monetario de unos 39 millones relacionado con la variación del valor razonable de pasivos contingentes vinculados a adquisiciones previas.

Entre los acuerdos firmados en el trimestre destaca, para mercados hispanohablantes, la expansión de SoundHound en América del Sur a través de un acuerdo con un fabricante de automóviles multinacional de presencia regional. La compañía también anunció un compromiso de siete cifras con un fabricante japonés de automóviles para desplegar su asistente de voz en vehículos a escala global, y la integración de su Voice AI en la marca de televisores ONN de Walmart.

Lo que viene: OASYS, LivePerson y previsiones para 2026 y 2027

La gran novedad estratégica de la llamada fue el anuncio de OASYS, plataforma de agentes de inteligencia artificial que, según la dirección, permite construir en minutos lo que antes requería meses, desplegando agentes de forma omnicanal —teléfono, chat, web, quioscos, redes sociales, televisión y vehículo— a partir de documentación existente. La dirección también informó de la firma de un acuerdo definitivo para adquirir LivePerson, empresa de mensajería digital y IA conversacional con cientos de clientes empresariales en más de 30 países. La compañía espera cerrar la operación en la segunda mitad de 2026. Para el conjunto del año, la dirección mantiene su previsión de ingresos en el rango de 225 a 260 millones de dólares. De cara a 2027, asumiendo el cierre de LivePerson en la segunda mitad de 2026, la compañía espera que el rango de ingresos alcanzable sea de al menos 350 a 400 millones de dólares, con una contribución mínima de 100 millones procedente de la base de clientes de LivePerson. La dirección también indicó que la base de clientes combinada tiene potencial para alcanzar los 500 millones de dólares. El balance se mantiene sólido, con 216 millones de dólares en caja y sin deuda.

Turno de preguntas: adquisiciones, competencia y rentabilidad

Los analistas centraron sus preguntas en tres áreas. Primero, la lógica de la estrategia de adquisiciones: la dirección explicó que compra empresas con relaciones consolidadas con clientes pero en situación de dificultad financiera o declive, y que su fórmula consiste en aportarles estabilidad, innovación acelerada y modernización de plataforma. Sobre LivePerson en concreto, la dirección confirmó que prevé cierta reducción de la base de ingresos antes de revertir la tendencia, y que su objetivo público es retener al menos 100 millones de los aproximadamente 200 millones que LivePerson tiene previsto generar este año. Segundo, los analistas preguntaron por el entorno competitivo: la dirección argumentó que los grandes proveedores de modelos de lenguaje no son rivales directos porque no actúan como socios de transformación para cientos de clientes empresariales, y que su modelo de voz propio —Polaris— supera en precisión a los modelos de terceros. Tercero, sobre el camino hacia la rentabilidad, la dirección apuntó a tres palancas: sinergias de costes derivadas de las adquisiciones, crecimiento de ingresos por upsell y cross-sell, y la reducción futura de costes en inferencia gracias al desarrollo de modelos propios que eviten depender de modelos frontera de terceros. Este último punto fue presentado como una inversión acotada y temporal, inferior al 1% de la capitalización bursátil en el año en curso.