Qué dijo la dirección de Figma, Inc. en la llamada del Q1 2026

Un trimestre de aceleración sostenida

Figma cerró el primer trimestre de 2026 con ingresos de 333 millones de dólares, un crecimiento del 46% interanual que supera el 40% registrado en el trimestre anterior y el 38% del tercero. La compañía atribuye la aceleración a cuatro factores simultáneos: expansión de licencias (seats) en clientes existentes, mayor adopción empresarial, incorporación de nuevos usuarios y los primeros ingresos directos derivados de la monetización de créditos de inteligencia artificial, que entró en vigor el 18 de marzo. La tasa de retención neta en dólares (NDR) para clientes con ARR superior a 10.000 dólares alcanzó el 139%, el nivel más alto en más de dos años, tres puntos porcentuales por encima del trimestre previo. El margen operativo no-GAAP fue del 16% y el flujo de caja libre representó el 27% de los ingresos, finalizando el trimestre con 1.600 millones de dólares en caja e inversiones líquidas.

Entre los clientes destacados figura Google, cuyo equipo de diseño de experiencias Gemini para clientes empresariales utiliza Figma como única fuente de verdad desde la conceptualización hasta el lanzamiento. Lufthansa empleó Figma Make para prototipar una aplicación de navegación aérea en iOS con datos reales antes de escribir código de producción. Rocket Mortgage extendió el uso de Make más allá del equipo de diseño, y la firma de arquitectura NBBJ incorporó Figma Weave para generar renderizados fotorrealistas de forma autónoma, sin recurrir a estudios externos. La compañía también cerró uno de sus mayores contratos históricos con una gran empresa tecnológica que consolidó más de 35.000 licencias de pago en un único acuerdo.

Lo que viene: guía revisada al alza y monetización de créditos de IA

Figma elevó su previsión de ingresos para el año completo 2026 a un rango de entre 1.422 y 1.428 millones de dólares, lo que implica un crecimiento del 35% en el punto medio y representa un aumento de 55 millones respecto a la orientación anterior. Para el segundo trimestre la compañía espera ingresos de entre 348 y 350 millones de dólares, equivalente a un crecimiento del 40% interanual. La mejora en la guía de beneficio operativo no-GAAP para el año completo, situada ahora entre 125 y 135 millones de dólares, incorpora los mayores ingresos previstos, eficiencias operativas y optimizaciones en los costes de inferencia de IA. La dirección advirtió que el segundo trimestre se verá afectado estacionalmente por Config, su conferencia anual de usuarios, tanto en beneficio operativo como en flujo de caja libre.

La monetización de créditos de IA es el elemento central de las perspectivas. Tras implementar límites de crédito el 18 de marzo, la compañía indica que más del 75% de los usuarios en planes Org y Enterprise que habían superado su límite continuaron consumiendo créditos durante abril, y más del 95% de ese mismo grupo sigue activo en la plataforma. Los equipos Pro que adquieren complementos de créditos de IA tienen, en promedio, un gasto anualizado más de tres veces superior al de equipos que no los han contratado. La dirección espera que la monetización basada en consumo evolucione con el tiempo e incluya nuevas superficies como el asistente de IA —actualmente en alfa— y el servidor MCP, este último todavía gratuito durante su periodo beta.

Turno de preguntas: márgenes, competencia y evolución del modelo de precios

Los analistas centraron sus preguntas en tres ejes. Primero, la trayectoria del margen bruto: ante la caída derivada del mayor uso de modelos de IA de alta capacidad, el CFO Praveer Melwani evitó fijar un suelo concreto y reiteró que el objetivo prioritario es maximizar el beneficio bruto en términos absolutos, no defender un porcentaje determinado. Señaló como palancas de eficiencia el enrutamiento de consultas según la complejidad de la tarea, una arquitectura agnóstica de modelos y el desarrollo de modelos propios entrenados sobre el corpus de diseño de Figma. Segundo, el paisaje competitivo: Dylan Field fue preguntado directamente por herramientas de diseño lanzadas recientemente por Google y Anthropic. Sobre Google subrayó la solidez de la alianza y descartó un impacto relevante de Google Labs. Sobre Anthropic reconoció que su capacidad para entrenar modelos propios y combinarlos con productos propios merece atención, aunque señaló que su foco actual sigue siendo incierto. Tercero, la mezcla entre expansión de licencias y consumo de créditos: la dirección se negó a cuantificar el reparto a largo plazo, indicando únicamente que la compañía espera que ambas vías coexistan y se refuercen mutuamente.