Qué dijo la dirección de EverQuote, Inc. en la llamada del Q1 2026

Trimestre récord impulsado por el gasto de las aseguradoras

EverQuote cerró el primer trimestre de 2026 con ingresos totales de 190,9 millones de dólares, un crecimiento del 15 % interanual. El ajuste de EBITDA alcanzó los 29,3 millones de dólares, también un récord, con un avance del 30 % respecto al mismo período del año anterior. La vertical de seguros de automóvil, que representa la mayor parte del negocio, creció un 13 % hasta 172,4 millones, mientras que la vertical de seguros de hogar avanzó un 33 % hasta 18,5 millones. El margen de variable marketing (VMM) se situó en el 29,3 %, mejorando tanto de forma secuencial como interanual. La compañía generó un flujo de caja operativo récord de 29,6 millones de dólares y recompró acciones por valor de aproximadamente 19,9 millones, cerrando el trimestre con 178,5 millones en efectivo y sin deuda.

El director financiero Joseph Sanborn atribuyó la superación de las previsiones a un comportamiento más amplio de lo esperado por parte de las aseguradoras: una en particular gastó el doble de lo que había anunciado en la segunda mitad del trimestre. La dirección señaló que aproximadamente el 80 % de las 25 principales aseguradoras sigue por debajo de sus niveles máximos históricos de gasto en la plataforma, lo que la compañía interpreta como margen de recuperación adicional.

Perspectivas: camino al millardo y apuesta por la IA agéntica

Para el segundo trimestre de 2026, la compañía espera ingresos de entre 185 y 195 millones de dólares —un 21 % de crecimiento interanual en el punto medio— y un EBITDA ajustado de entre 28 y 30 millones, equivalente a un crecimiento del 32 % en el punto medio. La dirección reiteró su objetivo de alcanzar 1.000 millones de dólares en ingresos en un plazo de dos a tres años mediante crecimiento orgánico, sin necesidad de adquisiciones para lograrlo. En paralelo, la compañía declaró estar acelerando la implantación de herramientas de inteligencia artificial agéntica en toda su operación: un "cockpit de IA" para los equipos de ventas, automatización de experimentos en su plataforma web y una reconfiguración del ciclo completo de desarrollo de software bajo un enfoque agéntico. La compañía espera que el tráfico originado por modelos de lenguaje de gran escala (LLM) se convierta en una fuente creciente, y afirma estar desarrollando integraciones con plataformas de búsqueda basadas en IA, así como una estrategia de contenidos orientada a ganar visibilidad en esos entornos.

Turno de preguntas: macro, tráfico LLM y asignación de capital

Los analistas exploraron varios frentes de riesgo. Ante la pregunta sobre el impacto de la incertidumbre macroeconómica —precios del petróleo, coste de reparaciones— en el gasto de las aseguradoras, Mendal respondió que el tema no ha surgido en sus conversaciones recientes con clientes. Sanborn añadió que los ratios combinados siguen siendo bajos, lo que da margen a las aseguradoras para absorber un eventual aumento de costes en siniestros, y señaló que precios altos de la gasolina podrían traducirse en menos kilómetros conducidos y, por tanto, en menos accidentes. Sobre el tráfico procedente de plataformas LLM, Mendal reconoció que las aplicaciones existentes en ChatGPT generan muy poco tráfico real debido a la fricción de instalación y permisos, pero indicó que la apertura de esas plataformas a publicidad de pago representa una oportunidad concreta para EverQuote dado su volumen actual de inversión publicitaria. Respecto a la asignación de capital, Sanborn reiteró el orden de prioridades: balance sólido, recompra de acciones y, en tercer lugar, fusiones y adquisiciones para acelerar —no para habilitar— el crecimiento; mencionó posibles objetivos en productos para agentes y aseguradoras, verticals distintos del automóvil, datos adicionales o talento en IA.