Qué dijo la dirección de Equinix, Inc. en la llamada del Q2 2026

Un trimestre de récords y la mayor revisión de guía en la historia de Equinix

Equinix cerró el segundo trimestre de 2026 con lo que su dirección calificó como el período más sólido de su historia. Los ingresos recurrentes mensuales crecieron un 11% interanual en moneda constante, encadenando así el tercer trimestre consecutivo de crecimiento de doble dígito. Las reservas brutas anualizadas aumentaron un 23% hasta los 424 millones de dólares —el segundo mayor volumen registrado—, y la actividad de ventas total, que incluye las preventas, superó el 30% de crecimiento. Equinix añadió 9.700 conexiones netas de interconexión, también cifra récord. El AFFO por acción creció un 18% en moneda constante. Con esos resultados como respaldo, la compañía elevó su guía anual por segundo trimestre consecutivo: espera un crecimiento de ingresos del 11% al 12% para 2026 y un aumento del AFFO por acción del 10% al 12%. La dirección describió esta como la mayor revisión de guía en un solo movimiento en la historia de la empresa.

Lo que viene: más inversión, más capacidad y horizonte hasta 2029

La compañía espera duplicar el número de bastidores entregados en el segundo semestre de 2026 y anticipa un gasto de capital de entre 5.000 y 6.000 millones de dólares para el ejercicio completo. De cara al período 2027-2029, la dirección proyecta un crecimiento anual de ingresos del 10% al 13%, un margen EBITDA ajustado del 53% o superior para 2029, y un crecimiento del AFFO por acción del 9% al 12%. Para financiar esa expansión, la compañía planea destinar entre 5.000 y 7.000 millones de dólares anuales en CapEx, concentrando más del 80% en sus 25 principales metros globales. El CFO Olivier Leonetti señaló que el apalancamiento aumentará alrededor de un punto durante el período de planificación y que el coste de capital mixto se incrementará en unos 150 puntos básicos, manteniendo siempre el grado de inversión. Equinix cuenta hoy con 3 gigavatios de terreno bajo control, de los cuales construye activamente sobre unos 700 megavatios, y la compañía espera que al final del período de planificación queden disponibles cerca de 2 gigavatios adicionales.

En el plano geográfico, las Américas mostraron el crecimiento más visible —incluso excluyendo los ingresos no recurrentes del cierre de arrendamientos xScale en Hampton—, mientras que Asia-Pacífico aceleró con fuerza y EMEA mantiene un ritmo sólido, aunque mercados como Fráncfort y Ámsterdam siguen muy restringidos en capacidad disponible. La dirección destacó que las soluciones de soberanía de datos, como Fabric GeoZones —ya en fase de prueba con 80 empresas frente a las 20 del trimestre anterior—, resultan especialmente relevantes para clientes europeos, un ángulo con implicaciones directas para los mercados de la región.

El turno de preguntas: CapEx, soberanía de datos y cuatro casos de uso de IA

Los analistas centraron sus preguntas en la sostenibilidad del gasto de capital y en la visibilidad de la demanda. La CEO Adaire Fox-Martin explicó que el 45% del objetivo de reservas del tercer trimestre ya estaba cerrado al momento de la llamada, y que aproximadamente el 30% de la capacidad minorista que se expandirá en 2026 ya está pre-vendida. Ante la pregunta de Bank of America sobre qué justifica el incremento del CapEx en un entorno donde otros grandes operadores también construyen a gran escala, Fox-Martin respondió apuntando a un modelo de demanda propietario, a la solidez del balance y a la especificidad del segmento empresarial que atiende Equinix. Varios analistas presionaron sobre la cadena de suministro de energía y equipos; la dirección indicó que los proyectos solo se anuncian una vez superados controles internos que incluyen la contratación de potencia eléctrica y los permisos. Sobre los márgenes a largo plazo, Leonetti identificó tres palancas: fijación de precios favorable por exceso de demanda sobre oferta, mejora del coste de ingresos y apalancamiento del SGA mediante estandarización y automatización. Fox-Martin describió cuatro tipologías de casos de uso de IA empresarial que ya observa en sus centros: infraestructura privada con modelos abiertos para reducir costes por token, IA soberana para cumplimiento normativo y residencia de datos, centros de excelencia para entrenamiento e inferencia por lotes, e inferencia sensible a la latencia en metrópolis específicas. Este último punto tiene especial relevancia para mercados como los de América Latina, donde la latencia y el coste de retorno de datos son determinantes para la adopción empresarial de IA.