IBM y NASA lanzan modelo de IA para mapear hielo y cráteres en la Luna

IBM (IBM) y la NASA presentaron el jueves un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para ayudar a los científicos a procesar y analizar décadas de datos de observación lunar, según informó Reuters.

La herramienta apunta a identificar con mayor precisión elementos clave de la superficie de la Luna, como depósitos de hielo y formaciones de cráteres, información crítica para los programas de exploración espacial en curso.

El desarrollo cobra relevancia en el contexto de los planes de varias agencias espaciales y empresas privadas por establecer una presencia humana sostenida en la Luna. Contar con mapas detallados del terreno y los recursos disponibles es un requisito fundamental para esas misiones.

El modelo fue liberado como software de código abierto, lo que permite a investigadores y organismos externos acceder a él, adaptarlo y contribuir a su mejora. Esta estrategia es coherente con iniciativas previas de IBM en el campo de la IA aplicada a la ciencia.

Fuente: Reuters, 10 de septiembre de 2026.