
Gene Munster prevé un gran ciclo de actualización de hardware en 2027 impulsado por la IA
El socio director de Deepwater Management anticipa una renovación masiva de equipos empresariales y de consumo ante la creciente demanda de memoria de las aplicaciones de inteligencia artificial.
Gene Munster, socio director de Deepwater Management, pronostica que las aplicaciones de inteligencia artificial —caracterizadas por su alto consumo de memoria— desencadenarán un ciclo de renovación masiva de hardware a partir de 2027, tanto en el segmento empresarial como en el de consumo. Así lo reportó Benzinga el 21 de julio de 2026.
Según Munster, las cargas de trabajo de IA modernas exigen una capacidad de memoria significativamente mayor a la que ofrecen los equipos actuales, lo que obligará a empresas y usuarios a actualizar sus dispositivos para poder ejecutar estas aplicaciones de manera eficiente.
Entre las compañías mencionadas en el análisis figuran Apple (AAPL), HP Inc. (HPQ), SanDisk (SNDK) y Western Digital (WDC), firmas vinculadas tanto a la fabricación de dispositivos de usuario final como al suministro de soluciones de almacenamiento y memoria.
El argumento central de Munster apunta a que el hardware disponible en el mercado no fue diseñado con los requisitos de la IA generativa en mente, generando una brecha entre las capacidades actuales de los equipos y las exigencias reales de estas aplicaciones.
Esta perspectiva se enmarca en un debate más amplio sobre el ritmo de adopción de la IA en el ámbito corporativo y su impacto en la cadena de suministro tecnológica, un tema que los mercados siguen de cerca ante sus posibles implicaciones para distintos sectores industriales.
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